Модель SABR

Модель SABR (stochastic alpha-beta-rho) - в финансовой математике модель динамики цен активов или процентных ставок со стохастической волатильностью следующего вида:

${\displaystyle dF_{t}=\sigma _{t}F_{t}^{\beta }dW_{t}^{F}}$

${\displaystyle d\sigma _{t}=\alpha \sigma _{t}dW_{t}^{\sigma }}$

${\displaystyle dW_{t}^{F}dW_{t}^{\sigma }=\rho dt}$

Модель позволяет объяснить так называемую улыбку вмененной волатильности в рамках модели Блэка-Шоулза или Башелье. При моделировании процентных ставок модель описывает форвардную ставку для конкретного будущего периода - параметры

При такой формулировке отрицательные значения основного процесса недопустимы. Для учета теоретической возможности отрицательных ставок используют также модель со смещением (shifted SABR):

${\displaystyle dF_{t}=\sigma _{t}(F_{t}+s)^{\beta }dW_{t}^{F}}$

Хаган, Кумар, Лесниевски и Вудворд в 2002 году вывели приближенную формулу для вмененной волатильности. В дальнейшем указанную формула была исправлена/скорректирована работами Berestickiy (2004) и Obloj (2008). Ниже приводится исправленная версия формулы:

${\displaystyle \sigma _{BS}^{imp}(F,K,\tau )=I^{0}(1+I^{1}\varepsilon )+O(\varepsilon ^{2})}$

где ${\displaystyle \varepsilon =\alpha ^{2}\tau <math>::<math>I^{0}={\frac {\alpha \ln {\frac {F_{0}}{K}}}{\ln {\frac {{\sqrt {1-2\rho z+z^{2}}}+z-\rho }{1-\rho }}}}}$

${\displaystyle I^{1}={\frac {2\gamma _{2}-\gamma _{1}^{2}+1/F_{\text{mid}}^{2}}{24}}\;\left({\frac {\sigma _{0}C(F_{\text{mid}})}{\alpha }}\right)^{2}+{\frac {\rho \gamma _{1}}{4}}\;{\frac {\sigma _{0}C(F_{\text{mid}})}{\alpha }}+{\frac {2-3\rho ^{2}}{24}}}$

где ${\displaystyle F_{\text{mid}}}$ некоторое среднее значение между ${\displaystyle F_{0}}$ and ${\displaystyle K}$ (обычно выбирается как среднее геометрическое ${\displaystyle {\sqrt {F_{0}K}}}$ или арифметическое среднее ${\displaystyle \left(F_{0}+K\right)/2}$).

${\displaystyle z={\frac {\alpha }{\sigma _{0}}}\;\int _{K}^{F_{0}}{\frac {dx}{C(x)}},\;\gamma _{1}={\frac {C'(F_{\text{mid}})}{C(F_{\text{mid}})}},\;\gamma _{2}={\frac {C''(F_{\text{mid}})}{C(F_{\text{mid}})}}}$

Для классического случая ${\displaystyle C\left(F\right)=F^{\beta }}$

${\displaystyle \gamma _{1}={\frac {\beta }{F_{\text{mid}}}},\;\gamma _{2}=-{\frac {\beta (1-\beta )}{F_{\text{mid}}^{2}}}\;,z={\frac {\alpha }{\sigma _{0}}}{\frac {F_{0}^{1-\beta }-K^{1-\beta }}{1-\beta }}}$

Поэтому формулу для этого случая можно записать следующим образом:

${\displaystyle I^{1}\varepsilon =\left[{\frac {(\beta -1)^{2}\sigma _{0}^{2}}{24F_{mid}^{2}}}+{\frac {\rho \alpha \sigma _{0}\beta }{4F_{mid}}}+{\frac {2-3\rho ^{2}}{24}}{\alpha }^{2}\right]\tau }$

Для случая ${\displaystyle \beta =1}$ имеем ${\displaystyle z={\frac {\alpha }{\sigma _{0}}}ln{\frac {F_{0}}{K}}}$

Для случая ${\displaystyle \alpha =0}$ имеем ${\displaystyle z={\frac {\sigma _{0}(1-\beta )ln{\frac {F_{0}}{K}}}{F_{0}^{1-\beta }-K^{1-\beta }}}}$

Для случая ATM ${\displaystyle (F_{0}=K)}$ имеем ${\displaystyle I^{0}=\sigma _{0}K^{1-\beta }}$

${\displaystyle \sigma _{\text{impl}}^{\text{n}}=\alpha \;{\frac {F_{0}-K}{D(\zeta )}}\;\left\{1+\left[{\frac {2\gamma _{2}-\gamma _{1}^{2}}{24}}\;\left({\frac {\sigma _{0}C(F_{\text{mid}})}{\alpha }}\right)^{2}+{\frac {\rho \gamma _{1}}{4}}\;{\frac {\sigma _{0}C(F_{\text{mid}})}{\alpha }}+{\frac {2-3\rho ^{2}}{24}}\right]\varepsilon \right\}.}$