Maszyna wektorów nośnych
Maszyna wektorów nośnych, maszyna wektorów wspierających, maszyna wektorów podpierających – abstrakcyjny koncept maszyny, która działa jak klasyfikator, a której nauka ma na celu wyznaczenie hiperpłaszczyzny rozdzielającej z maksymalnym marginesem przykłady należące do dwóch klas. Często jest stosowana niejawnie w procesie rozpoznawania obrazów.
Maszyna wektorów nośnych korzystająca z jądra radialnej funkcji bazowej jest w stanie klasyfikować nierozdzielne liniowo klasy[1]. W przypadku wystąpienia więcej niż jednej klasy maszynę wektorów nośnych zazwyczaj uczy się metodą one-versus-rest[1].
Zobacz też
- analiza dyskryminacyjna
- analiza skupień
- eksploracja danych
- sieć neuronowa
